Data Analyst

Требования:

  • Релевантное образование (в/о, курсы по машинному обучению) + соответствующий минимальный опыт по направлению;
  • Знание наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения, понимание их теоретических основ;
  • Навыки реализации алгоритмов машинного обучения в R / Python / MATLAB;
  • Владение SQL на высоком уровне: способность написать запросы любой сложности;
  • Математическая грамотность: понимание смысла числовых характеристик случайных величин, оперирование ими для формирования метрик, которые определят эффективность той или иной фичи;
  • Системное мышление, способность разобраться в устройстве игры и поведении игроков;
  • Навык визуализации и наглядного представления данных.

Задачи:

  • Анализ эффективности вводимых в игру фичей и механик, выявление их слабых/сильных мест;
  • Анализ монетизации и экономики: выявление профицита/дефицита ресурсов, формирование рекомендаций для контента акций, анализ эффективности акций, формирование рекомендаций по сегментации в них;
  • Исследование поведенческих данных игроков, поиск закономерностей в их поведении;
  • Классификация новых и постоянных игроков, углубленное исследование первых сессий игроков.

Условия:

  • Конкурентный уровень заработной платы (обсуждаем по итогам встречи);
  • Рабочая неформальная атмосфера, удобное расположение офиса с шаговой доступностью от метро, в центре города;
  • Оплата повышения профессионального скилла (конференции, митапы, т.п.);
  • Корпоративные мероприятия и тим-билдинги (от пикников до совместных игр в настолки);
  • Cвежий кофе, чай, молоко, сладости, фрукты - для поддержания бодрости тела и духа;
  • Курсы английского языка (затраты на стороне компании);
  • Медицинская страховка;
  • Консультации юриста по личным вопросам.
ОТКЛИКНУТЬСЯ